不久前，社交APP推送“可能认识的人”被骂上微博热搜，其实这只是熟人推荐功能呈现出来的一部分。媒体近日测评数款社交APP、购物APP发现，除了可能认识的人，你点赞过的内容、购买过的东西、观看过的直播等，都可能因平台推送机制被好友和其他人知道。看到这里，有没有冒出一身冷汗？

熟人推荐并不总是一件坏事。生活中，许多人会向亲朋好友询问，最近有没有好吃的、好喝的、好玩的推荐，也会主动向他们“种草”。尤其兴趣爱好相仿的熟人间的推荐，多数时候比大众化的推荐更靠谱，不失为相对高效的信息筛选方式，还能增进彼此的关系，有一定可取之处。

当熟人推荐不由相熟的两方中任何一方启动，而由平台代劳，双方的知情同意、适当使用用户个人信息就变得格外重要。吐槽公司的帖子被领导看到，看卖生发药水的直播被同事问是否脱发，购物车里的贴身衣物等商品被围观，因游戏视频被自动生成并公开被家长批评……用户的直播、购物、游戏等信息被平台自作主张推荐给熟人，惹来麻烦甚至导致“社会性死亡”的不在少数。反过来，平台将他人信息推荐给自己，“你推送的人我认识，但你猜猜我们为什么不是好友”的“灵魂之问”点明冒犯之处。

困扰之所以产生，源于平台没有将选择权交到用户手中。有人想将现实中的熟人关系延伸到网络上，多了解熟人动态、沟通感情，也有人想远离现实，在虚拟世界展现自己平时少有的一面，释放释放情绪。面对不同需求，平台如果遵循用户个人信息处理规范、让用户自主选择是否开启熟人推荐，就能解决很多问题。然而，一些APP通常默认用户接受熟人推荐服务，有的关闭推荐操作复杂，也有的关闭后依然推送，难免用户产生被窥探的负面感受。

熟人推荐机制属于算法推荐、个性化推荐范畴，能够提高用户黏性和活跃度，运用到购物等领域，还能引导用户向消费者转变，直接转化为经济收益，平台有充足的推行动力。此前，未征得用户同意情况下，抖音APP推荐大量“可能认识的人”被起诉，却因手机号码、社交关系等个人信息“不具有私密性”，被判侵害个人信息权益，赔了几千元钱，却不构成侵害隐私权行为。微信读书默认开放读书记录，因“原告阅读的两本涉案书籍不具有‘不愿为他人知晓’的‘私密性’”，也是同样的结局。的确，如果擅自推荐的信息很难被判定为“私密性”信息，即使被判“侵害个人信息权益”也能赔点钱了事的话，那么过度收集和利用用户个人信息行为就难以杜绝。

防止算法越界，监管部门可以发挥更大作用。平台也该认识到，“既以为人，己愈有；既以与人，己愈多”，长远的吸引用户之道是尊重用户，算计过度只会把路越走越窄。

编辑：刘咏     审核：张燕