10月21日上午，2026年世界科技与发展论坛开幕式后，北京航空航天大学中西智能学院西方院长、西班牙瓦伦西亚理工大学教授大卫·洛佩兹·佩雷斯作题为《从物理AI到分布式智能：数字孪生与AI智能体的作用》的主题报告。结合自身的研究和对行业前沿的理解，他详细解码数字孪生产业的新路径。

▲大卫·洛佩兹·佩雷斯。记者 谢智强 摄/视觉重庆

“未来产业的核心突破，从来不是单一技术的孤军奋战，而是数字空间与物理世界的双向打通。”报告开篇，他点出仿真技术落地的核心逻辑：“过去10年，我们让机器学会了看和听。未来10年，挑战在于让机器理解物理规律，并在分布式系统中协同决策。”

他把机器人智能分成两类：本地智能和分布式智能。“今天许多机器人平台，算力都不足以支撑其所需的推断和规划。”在他看来，能撑起分布式智能的底座，是6G。

作为Giulia高保真仿真器的主导研发者，他展示最新测试成果：该系统突破传统物理模型的算力局限，能在复杂工况下实现毫秒级动态响应，满足能源装备、智能制造等场景的实时性要求；他提出的SRCON数据驱动建模范式，解决了多源数据融合难、仿真与实际工况偏差大的难题，相关成果已发表于IEEE ICC等国际顶级学术会议。

报告中，大卫·洛佩兹·佩雷斯也把目光投向重庆：正在推进的智能网联新能源汽车产业集群、超级工厂与数字化车间，恰是“物理AI”最密集的落地场景。一辆在重庆复杂立交桥上行驶的智能汽车，其决策依赖的正是对物理世界的实时建模与分布式计算；一座两江新区的离散制造工厂，效率瓶颈往往不在单机智能，而在设备之间的协同调度——这正是分布式智能要回答的问题。

“重庆积累了海量的线下应用场景，具备数字孪生与AI智能体技术落地的最佳土壤。”他说，重庆完备的制造业体系，能提供从仿真验证、试点到规模化推广的全链条支撑。他透露，Giulia系统已在中国网络下开展小范围铺设测试；下一步希望把它做成“像智能手机一样人手一部的工具”，并期待这一技术从实验室走向重庆的产线。

报告尾声，大卫·洛佩兹·佩雷斯称：产品可以跨国使用，但网络标准各有壁垒，需要持续沟通、建立互信，共同探讨基准与接口，系统之间的合作、沟通、理解对未来世界的发展尤其重要。